कैसे करने के लिए व्यापार के साथ - बोलिंगर बैंड

बोलिंगर बैंड का उपयोग करेंडबैंडक्वॉट टू गेज ट्रैक्स बोलिन्जर बैंड किसी भी वित्तीय बाजार में व्यापारियों के लिए सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में से एक है। चाहे निवेशक शेयर, बांड या विदेशी मुद्रा (एफएक्स) का कारोबार कर रहे हों। बहुत से व्यापारियों ने बॉलिंजर बैंड का इस्तेमाल अतिरंजित और अधिकतर स्तरों का निर्धारण करने के लिए किया है, जब कीमत में ऊपरी बोलिंजर बैंड को छूते हैं और जब वह निचले बोलिंजर बैंड को मारता है तो खरीदते हैं। रेंज-बाउंड मार्केट में, यह तकनीक अच्छी तरह से काम करती है क्योंकि कीमतें दो बैंड के बीच यात्रा करती हैं जैसे गेंदें रैकेटबॉल कोर्ट की दीवारों से उछलती हैं। हालांकि, बोलिंजर बैंड हमेशा सटीक खरीद और सिग्नल बेचते हैं। यह वह जगह है जहां अधिक विशिष्ट बोलिंजर बैंड बैंड आते हैं। एक नज़र डालते हैं। बोलिन्जर बैंड के साथ समस्या जॉन बो्लिंजर पहले स्वीकार करने के लिए: बैंड के टैग केवल उस टैग हैं, संकेत नहीं हैं ऊपरी बोलिंजर बैंड का एक टैग अपने आप में एक और बेच संकेत है। निचले बोलिंजर बैंड का एक टैग अपने आप में एक खरीद संकेत है। मूल्य अक्सर बैंड चल सकता है और कर सकता है उन बाजारों में, जो व्यापारियों को शीर्ष बेचने या नीचे खरीदने की कोशिश करते हैं, वे स्टॉप-आऊट्स या उससे भी बदतर की एक कष्टदायक श्रृंखला का सामना कर रहे हैं, जो कि कभी-आगे बढ़ते फ्लोटिंग नुकसान के रूप में मूल्य आगे बढ़ता है और मूल प्रविष्टि से आगे जाता है। शायद बोलिंगर बैंड के साथ व्यापार करने का एक और अधिक उपयोगी तरीका उन रुझानों को देखने के लिए उपयोग करना है यह काम समझने के लिए कि बोलिंजर बैंड एक अच्छा उपकरण क्यों हो सकता है, हमें पहले यह पूछने की ज़रूरत है कि ट्रेंड क्या है क्योंकि व्यापार में डेविएस वन मानक क्लाकिक यह है कि कीमतें 80 गुना ज्यादा होती हैं। कई क्लिक्के की तरह, यह एक सच्चाई की सच्चाई है क्योंकि बाजार में अधिकतर बैल के रूप में समेकित होते हैं और वर्चस्व के लिए लड़ाई होती है। बाजार के रुझान दुर्लभ हैं, यही वजह है कि उनका व्यापार लगभग उतना आसान नहीं है जितना लगता है। कीमत को देखते हुए इस प्रकार हम प्रवृत्ति को आदर्श (श्रेणी) से विचलन के रूप में परिभाषित कर सकते हैं। बोलिंजर बैंड के सूत्र में निम्न शामिल हैं: बोलू अपर बोलिंगर बैंड बोल्ड लोअर बोलिंजर बैंड एन स्मूथिंग पीरियड एम मानक विचलन की संख्या (एसडी) एसडी मानक विचलन पिछले एन अवधि से अधिक विशिष्ट मूल्य (टीपी) (एचओ लो सीएल) 3 बोलू एमए (टीपी , एन) एम एसडीटीपी, एन बोल्ड एमए (टीपी, एन) - एम एसडीटीपी, एन कोर में, बोलिंगर बैंड्स डिसैरिएशन यही कारण है कि वे प्रवृत्ति के निदान में बहुत मददगार हो सकते हैं। 1 मानक विचलन के पैरामीटर का उपयोग करके एक और सेट किए गए बोलिन्जर बैंड के दो सेटों को तैयार करके, 2 मानक विचलन की विशिष्ट सेटिंग का उपयोग करके हम एक नए तरीके से मूल्य पर देख सकते हैं। नीचे दिए गए चार्ट में हम देखते हैं कि जब भी ऊपरी बोलिन्जर बैंड 1 एसडी और 2 एसडी दूरदराज के बीच से मूल्य चैनल हो। प्रवृत्ति इसलिए है, हम खरीद चैनल के रूप में उस चैनल को परिभाषित कर सकते हैं। इसके विपरीत, अगर बोलिंगर बैंड 1 एसडी और 2 एसडी के भीतर मूल्य चैनल, यह बिक्री क्षेत्र में है। आखिरकार, अगर 1 एसडी बैंड और 1 एसडी बैंड के बीच कीमत तय होती है, तो यह अनिवार्य रूप से एक तटस्थ अवस्था में है, और हम कह सकते हैं कि इसकी कोई भी जमीन नहीं है। बोलिन्जर बैंड के अन्य महान लाभों में से एक यह है कि वे कीमतों में बढ़ोतरी के लिए गतिशील रूप से अनुकूल हैं और अस्थिरता बढ़ने और घटने के रूप में अनुबंध कर रहे हैं। इसलिए, बैंड प्राकृतिक रूप से मूल्य कार्रवाई के साथ समन्वय में चौड़ा और संकीर्ण एक बहुत सटीक ट्रेंडिंग लिफाफा बना रहा है चित्रा 1: बोलिंगर बैंड चैनल रुझान दिखाते हैं स्रोत: एफएक्सटीक इंटेलीचर्ट्स ट्रेंड ट्रेडर्स और एफडर्स के लिए एक टूल बोलिंगर बैंड बैंड के लिए बुनियादी नियम स्थापित करने के बाद, हम यह प्रदर्शित कर सकते हैं कि इस तकनीकी टूल का उपयोग दोनों रुझान व्यापारियों द्वारा किया जा सकता है जो गति का फायदा उठाना चाहते हैं फीका व्यापारी जो प्रवृत्ति थकावट से लाभ चाहते हैं। बस ऊपर AUDUSD चार्ट पर वापस लौटने पर, हम देख सकते हैं कि प्रवर्तक व्यापारियों द्वारा खरीदे जाने वाले क्षेत्र में दर्ज किए जाने के बाद लंबे समय तक स्थिति होगी। तब वे प्रवृत्ति में बने रहेंगे, क्योंकि बोलिंजर बैंड के बैंड बड़े पैमाने पर कदम उठाने की कीमतों में सबसे अधिक हैं। लॉजिकल स्टॉप-आउट पॉइंट क्या होगा? जवाब प्रत्येक व्यक्तिगत व्यापारी के लिए अलग है लेकिन एक उचित संभावना है कि लंबे मोमबत्ती को बंद कर दिया जाए और मोमबत्ती लाल हो गई और 75 से अधिक शरीर खरीद क्षेत्र से नीचे थे। 75 नियम का प्रयोग करना स्पष्ट है, क्योंकि उस बिंदु की कीमत स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति से बाहर निकलती है, लेकिन क्यों मोमबत्ती लाल होना ज़ोर देना दूसरी शर्त का कारण प्रवृत्ति के व्यापार को रोकने के लिए एक त्वरित चलने की प्रवृत्ति से प्रवृत्त होने से रोकने के लिए है नकारात्मक अवधि जो कि ट्रेडिंग अवधि के अंत में खरीद क्षेत्र पर वापस आती है। नोट करें कि निम्न चार्ट में, व्यापारी कितने अपट्रेंड के चलते रहने में सक्षम है। केवल तब ही निकलती है जब कीमत नई श्रेणी के शीर्ष पर समेकित होने लगती है चित्रा 2: बोलिंगर बैंड बैंड में मूल्य कार्रवाई होती है स्रोत: एफएक्सटीक इंटेलीचर्ट्स बोलिन्जर बैंड बैंड भी व्यापारियों के लिए मूल्यवान उपकरण हो सकते हैं, जो कीमतों में मोहर उठाकर प्रवृत्ति थकावट का फायदा उठाना चाहते हैं। हालांकि ध्यान दें, हालांकि, प्रतिवाद प्रवृत्ति व्यापार की आवश्यकता के लिए बहुत अधिक मार्जिन की गड़बड़ी है, क्योंकि प्रवृत्तियों से पहले कई बार प्रयास जारी रहेंगे। नीचे दिए गए चार्ट में, हम देखते हैं कि बोलिंगर बैंड बैंड का इस्तेमाल करते हुए एक फीका व्यापारी जल्दी प्रवृत्ति की कमजोरी के पहले संकेत का निदान करने में सक्षम हो जाएगा। देखने के बाद कीमतें प्रवृत्ति चैनल से बाहर आती हैं, fader ऊपरी बोलिंजर बैंड के अगले टैग को छोटा करके बोलिन्जर बैंड का क्लासिक उपयोग करने का निर्णय ले सकता है। लेकिन स्टॉप को कहां रखना चाहिए, यह स्विंग ऊंची के ऊपर लगाएगा, व्यावहारिक रूप से स्टॉप-आउट के व्यापारी को आश्वासन देगा क्योंकि मूल्य अक्सर रेंज के शीर्ष पर कई संभावित कदम उठाएगा, साथ ही खरीदार इस रुझान को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं। यहां पर जहां बोलिन्जर बैंड की उतार-चढ़ाव की संपत्ति व्यापारी के लिए एक बहुत बड़ा लाभ बन जाती है। कोई मनुष्य भूमि क्षेत्र की चौड़ाई को मापने के द्वारा, जो कि मतलब से 1 से 1 एसडी की सीमा होती है, व्यापारी एक त्वरित और बहुत प्रभावी प्रक्षेपण क्षेत्र बना सकता है, जो उसे बाजार के शोर से बाहर होने से रोकता है और अभी तक यदि उसकी प्रवृत्ति वास्तव में अपनी गति को पुन: प्राप्त करती है तो उसकी पूंजी की रक्षा करें चित्रा 3: बोलिंगर बैंड बैंड का उपयोग करके फीका व्यापार स्रोत: एफएक्सटीक इंटेलीचर्ट्स बॉटम लाइन सबसे लोकप्रिय तकनीकी विश्लेषण संकेतक के रूप में, बोलिन्जर बैंड कई तकनीकी उन्मुख व्यापारियों के लिए महत्वपूर्ण हो गए हैं। बोलिंगर बैंड बैंड के उपयोग के माध्यम से अपनी कार्यक्षमता बढ़ाकर, व्यापारियों को ट्रेंडिंग और लुप्त होती रणनीतियों दोनों के लिए इस सरल और सुरुचिपूर्ण उपकरण का उपयोग करके विश्लेषणात्मक परिष्कार का एक बड़ा स्तर प्राप्त किया जा सकता है। ट्रेल्स फ्रॉम द ट्रेन्चः स्टॉक ब्लींगर बैंड स्ट्रैटेजी चार्ट द्वारा शेयर कार्टर चार्ट 1 शो कि इंटेल ने निचले बोलिंजर बैंड को तोड़ दिया और 22 दिसंबर को इसे बंद कर दिया। यह एक स्पष्ट संकेत प्रस्तुत किया कि स्टॉक ओवरसाउल्ड क्षेत्र में था। हमारा सरल बोलिंजर बैंड रणनीति अगले दिन एक तत्काल खरीद के बाद निचले बैंड के निचले हिस्से के करीब कॉल करती है। अगले व्यापार दिवस 26 दिसंबर तक नहीं था, जो उस समय का था जब व्यापारियों ने अपनी स्थिति दर्ज की थी। यह एक उत्कृष्ट व्यापार बन गया 26 दिसंबर ने आखिरी बार चिह्नित किया था कि इंटेल नीचे बैंड के नीचे व्यापार करेगा। उस दिन से आगे, इंटेल ने ऊपरी बोलिंजर बैंड से पहले सभी तरह की बढ़त की। यह एक पाठ्यपुस्तक उदाहरण है, जो रणनीति की तलाश कर रही है। हालांकि मूल्य में कोई बदलाव नहीं हुआ था, लेकिन यह उदाहरण उन स्थितियों को उजागर करता है जो रणनीति से लाभ की तलाश कर रही है। (संबंधित पढ़ने के लिए, निचोड़ से मुनाफा देखें।) उदाहरण 2: न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (एनवाईएक्स) इस रणनीति का इस्तेमाल करने के सफल प्रयास का एक अन्य उदाहरण न्यू यॉर्क स्टॉक एक्सचेंज के चार्ट पर पाया जाता है, जब इसे कम बोलिंजर बैंड 12 जून, 2006. स्टॉक कार्टर द्वारा एनएएक्स का चार्ट स्पष्ट रूप से ओवरस्टोल्ड क्षेत्र में था। रणनीति के बाद, तकनीकी व्यापारियों ने 13 जून को NYX के लिए अपने क्रय ऑर्डर दर्ज किया। एनईएक्स ने दूसरे दिन के लिए निचले बोलिंजर बैंड के नीचे बंद कर दिया था, जिसने बाजार सहभागियों के बीच कुछ चिंता का कारण हो सकता था, लेकिन यह आखिरी बार होगा जब यह नीचे बंद होगा शेष महीने के लिए निचले बैंड यह आदर्श परिदृश्य है कि रणनीति पर कब्जा करने के लिए लग रही है। चित्रा 2 में, विक्रय का दबाव चरम था और बॉलिंजर बैंड ने इसके लिए समायोजित किया था, जबकि 12 जून को सबसे अधिक बिकने वाले रूप में चिह्नित किया गया था। 13 जून को एक स्थिति खोलने से व्यापारियों को टर्नअराउंड से ठीक पहले प्रवेश करने की अनुमति दी गई थी। उदाहरण 3: याहू इंक। (यू एच ओ ओ) एक अलग उदाहरण में, याहू ने 20 दिसंबर, 2006 को निचले बैंड को तोड़ दिया। इस रणनीति को अगले कारोबारी दिन स्टॉक के तत्काल खरीद के लिए कहा जाता है। स्टॉक कार्टर द्वारा चार्ट पिछले उदाहरण की तरह, शेयर पर दबाव अभी भी बिक रहा था। जबकि हर कोई बेच रहा था, रणनीति खरीदने के लिए कहती है निचले बोलिंजर बैंड के ब्रेक ने एक ओवरस्टेड स्थिति को संकेत दिया यह सही साबित हुआ, क्योंकि याहू जल्द ही चारों ओर मुड़ गया। 26 दिसंबर को, याहू ने फिर से निचले बैंड का परीक्षण किया, लेकिन इसके नीचे बंद नहीं हुआ। यह आखिरी बार होगा कि याहू ने निचले बैंड का परीक्षण किया क्योंकि यह ऊपरी बैंड की तरफ बढ़ गया था बैंड नीचे की ओर सवार जैसा कि हम सभी जानते हैं, हर रणनीति में इसकी कमियां हैं और यह निश्चित रूप से कोई अपवाद नहीं है। निम्नलिखित उदाहरणों में, इस रणनीति की सीमाओं का अच्छी तरह से प्रदर्शन करें और क्या हो सकता है जब चीजें नियोजित रूप से काम न करें। जब रणनीति गलत है, तो बैंड अभी भी टूट चुका है और आप पाएंगे कि कीमत में गिरावट जारी है क्योंकि यह बैंड नीचे की तरफ जाता है। दुर्भाग्यवश, कीमत तेजी से नहीं पलटाती, जिससे महत्वपूर्ण नुकसान हो सकता है लंबे समय में, रणनीति अक्सर सही होती है, लेकिन ज्यादातर व्यापारियों को सुधार से पहले होने वाली गिरावट का सामना करने में सक्षम नहीं होगा। उदाहरण 4: इंटरनेशनल बिजनेस मशीन (आईबीएम) उदाहरण के लिए, आईबीएम 26 फरवरी, 2007 को निचले बोलिंजर बैंड के नीचे बंद हो गया। बिक्री दबाव स्पष्ट रूप से अधिकोक्ष क्षेत्र में था अगले व्यापार के दिन स्टॉक पर खरीद के लिए कहा जाने वाला रणनीति। पिछले उदाहरणों की तरह, अगले कारोबारी दिन एक दिन का दिन था, यह एक थोड़ा असामान्य था क्योंकि बिक्री के दबाव में भारी गिरावट आई थी। यह स्टॉक लगातार जारी रहा, जिस दिन स्टॉक खरीदा गया था और अगले चार कारोबारी दिनों के लिए शेयर कम बैंड के नीचे बंद हुआ। अंत में, 5 मार्च को, बिक्री का दबाव खत्म हो गया था और स्टॉक ने चारों ओर मोड़ लिया और मध्य बैंड की ओर वापस चला गया। दुर्भाग्य से, इस समय तक नुकसान किया गया था। स्टॉक कार्टर के चार्ट का उदाहरण 5: एप्पल कंप्यूटर इंक। (एएपीएल) एक अलग उदाहरण में, एप्पल निचले बोलिन्जर बैंड के नीचे 21 दिसंबर, 2006 को बंद हुआ। स्टॉक कार्टर द्वारा चार्ट रणनीति 22 दिसंबर को एप्पल के शेयर खरीदने की मांग करती है। अगले दिन, स्टॉक ने नकारात्मक पक्ष पर कदम बढ़ाया। बिकवाली का दबाव शेयर ले जाने के लिए जारी रहा, जहां यह स्थिति दर्ज की गई थी, जब से केवल दो दिन बाद 76.77 (प्रवेश से नीचे 6 से अधिक) की अंतराल कम हो गई। आखिरकार, 27 दिसंबर को ओवरस्टोल्ड स्थिति ठीक हो गई थी, लेकिन ज्यादातर व्यापारियों के लिए जो दो दिनों में 6 दिनों के लिए अल्पकालिक गिरावट का सामना करने में असमर्थ थे, यह सुधार थोड़ा आराम का था। यह मामला है जहां स्पष्ट ओवरस्टल क्षेत्र के चेहरे में बिक्री जारी रही। बिकवाली के दौरान पता चलने का कोई तरीका नहीं था कि यह कब खत्म होगा। हमने जो कुछ सीख ली थी, बोल्टिंस्टर बैंड का उपयोग करने के लिए रणनीति सही थी, जो कि ओवरोलॉल्ड मार्केट परिस्थितियों को उजागर करती थी। इन शर्तों को शीघ्रता से ठीक किया गया क्योंकि शेयरों ने मध्य बॉलिंजर बैंड की तरफ बढ़त की। कई बार, हालांकि, जब रणनीति सही है, लेकिन बिक्री दबाव जारी है। इन स्थितियों के दौरान, जब बिक्री के दबाव का अंत हो जाएगा, तब जानने का कोई तरीका नहीं है। इसलिए, खरीदने के फैसले के बाद एक सुरक्षा की आवश्यकता होती है। एनएक्सएक्स उदाहरण में, कम बॉलिंजर बैंड के नीचे दूसरी बार बंद होने के बाद स्टॉक अनिश्चित हो गया। रणनीति हमें उस व्यापार में मिल गई ऐप्पल और आईबीएम दोनों अलग-अलग थे क्योंकि वे निचले बैंड और पलटाव को नहीं तोड़ते थे। इसके बजाय, वे आगे दबाव बेचने और निचले बैंड नीचे सवार हो गए। यह अक्सर बहुत महंगा हो सकता है अंत में, ऐप्पल और आईबीएम दोनों ने घूम-फिर कर दिया और यह साबित कर दिया कि रणनीति सही है। एक व्यापार से हमारी रक्षा करने के लिए सबसे अच्छी रणनीति जो बैंड को निचला करने के लिए जारी रखेगी, वह स्टॉप-लॉसन ऑर्डर का उपयोग करना है। इन ट्रेडों पर शोध करने में, यह स्पष्ट हो गया है कि पांच पॉइंट स्टॉप आपको बुरे ट्रेडों से बाहर ले लेगा, लेकिन फिर भी उन कामों से आपको बाहर नहीं निकाला होगा जो काम करते हैं। (अधिक जानने के लिए, स्टॉप-लोस ऑर्डर देखें - सुनिश्चित करें कि आप इसका प्रयोग करते हैं।) सारांश बोलिंजर बैंड के ब्रेक पर ख़रीदना एक सरल रणनीति है जो अक्सर काम करती है। हर परिदृश्य में, निचली बैंड का ब्रेक ओवरस्टोल्ड क्षेत्र में था। ट्रेडों का समय सबसे बड़ा मुद्दा लगता है। स्टॉक जो निचले बोलिंजर बैंड को तोड़ते हैं और भारी मात्रा में दबाव बेचते हैं। इस बिक्री के दबाव को आमतौर पर जल्दी ठीक किया जाता है जब इस दबाव को सही नहीं किया जाता है, तो शेयरों ने नई चढ़ाई जारी रखी और ओवरस्टोल्ड क्षेत्र में जारी रखा। इस रणनीति का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, एक अच्छा निकास रणनीति क्रम में है। स्टॉप-लॉसन ऑर्डर आपको एक स्टॉक से बचाने का सबसे अच्छा तरीका है जो निचली बैंड को सवारी करना जारी रखेगा और नई चढ़ाव बनाएगा.बोलिंजर बैंड्स के वाणिज्यिक सदस्य के व्यापार को कैसे जोड़ा गया सितंबर 2015 में 5 डाक बॉलिंजर बैंड एक अधिक लोकप्रिय तकनीकी संकेतक कई व्यापारियों ने उन दोनों को व्यापार सीमा के साथ-साथ ब्रेकआउट के लिए देखने का प्रयोग किया। हालांकि, क्या विशेषताएं और मूल्य आपको वास्तव में देखे जाने चाहिए जब आप व्यापार करने के लिए बोलिन्जर बैंड का प्रयोग कर रहे हैं, तो देखें कि हम मशीन सीखने, अधिक विशिष्ट रूप से यादृच्छिक वन का उपयोग कैसे कर सकते हैं, यह जानने के लिए कि बोलिंगर बैंड के किन पहलुओं को GBPUSD रणनीति के लिए सबसे महत्वपूर्ण है 4-घंटे के चार्ट पर 1 9 80 के दशक के शुरुआती दिनों में जॉन बॉलिंगर द्वारा विकसित एक तकनीकी व्यापार उपकरण, बॉलिंजर बैंड, बाजार की सीमा के एक सापेक्षिक माप प्रदान करते हैं। उच्च उतार-चढ़ाव के दौरान व्यापारिक सीमा स्वाभाविक रूप से बड़ी होगी, जबकि कम अस्थिरता के समय सीमा छोटी होगी। बोलिन्जर बैंड तीन लाइनों का एक संयोजन है मध्यम रेखा एक साधारण चलती औसत (आमतौर पर 20 अवधियां) ऊपरी रेखा से मध्यम रेखा से ऊपर के करीब 2 मानक विचलन होती है और मध्य रेखा से नीचे की रेखा के नीचे 2 मानक विचलन होती है। संलग्न छवि (बड़ा करने के लिए क्लिक करें) उच्च उतार-चढ़ाव के कारण बड़े मानक विचलन हो सकते हैं और इसलिए ऊपरी और निचले बैंड के बीच एक व्यापक सीमा होती है। किसी भी प्रकार की व्यवस्थित रणनीति में बोलिन्जर बैंड का उपयोग करते समय, तीन अलग-अलग लाइनों में कुछ प्रश्न और मुद्दों को प्रस्तुत किया जाता है, अर्थात्, आपको एक एकल कारक शामिल करना चाहिए क्या आप देखना चाहते हैं कि वर्तमान मूल्य सीमा के संबंध में कहां है? लघु व्यापारों के लिए ऊपरी बैंड और लंबे ट्रेडों के लिए निचले बैंड, या क्या आप श्रेणी की कुल ऊंचाई को देखना चाहते हैं आप बहुत से विभिन्न मूल्यों को देख सकते हैं जो इस मशीन को सीखते हैं दुनिया, अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है सही विशेषता का चयन करना जिसमें आपकी रणनीति से संबंधित अधिक जानकारी शामिल है, आपकी रणनीति के प्रदर्शन पर बहुत बड़ा प्रभाव हो सकता है। इन विशेषताओं का मूल्यांकन करने की ज़रूरत के बजाय, हम अपने लिए इन सुविधाओं का निष्पक्ष मूल्यांकन करने के लिए एक यादृच्छिक वन, एक शक्तिशाली मशीन सीखने की तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। रैंडम वन एक ऐसे पहनावा वाला दृष्टिकोण है, जो सिद्धांत पर आधारित है कि कमजोर शिक्षार्थियों के एक समूह को मजबूत शिक्षार्थी बनाने के लिए जोड़ा जा सकता है। रैंडम वन कई व्यक्तिगत निर्णय पेड़ के निर्माण के साथ शुरू करते हैं। निर्णय पेड़ पेड़ के शीर्ष पर एक इनपुट दर्ज करते हैं और इसे अपनी शाखाओं में भेज देते हैं, जहां प्रत्येक विभाजक सूचक मूल्यों के अलग-अलग स्तर का प्रतिनिधित्व करते हैं। (निर्णय पेड़ों के बारे में और जानने के लिए, पिछली पोस्ट पर एक नज़र डालें जहां हमने बैंक ऑफ अमेरिका स्टॉक के व्यापार के लिए एक निर्णय पेड़ का इस्तेमाल किया था।) हमने पिछले पोस्ट में बनाया निर्णय पेड़: व्यक्तिगत निर्णय पेड़ काफी कमजोर शिक्षार्थियों के रूप में देखा जाता है, जिसका अर्थ है कि वे डेटा को बहुत आसानी से अधिग्रहण कर सकते हैं और नए डेटा के लिए अच्छी तरह सामान्यीकरण करने में परेशानी कर सकते हैं। हजारों वृक्षों के साथ जंगलों में संयुक्त, इन सरलीकृत एल्गोरिदम एक बहुत शक्तिशाली मॉडलिंग दृष्टिकोण बना सकते हैं। एक यादृच्छिक वन पर सफलता बड़े पैमाने पर अलग-अलग पेड़ों के बीच परिवर्तनशीलता को बनाने की क्षमता से काफी हद तक प्राप्त हुई है। यह दो अलग-अलग तरीकों से एक यादृच्छिकता को पेश करने के द्वारा पूरा किया गया है: बैटिंग, बूटस्ट्रैप के लिए छोटा, बस प्रतिस्थापन के साथ नमूना का अर्थ है। प्रत्येक पेड़ के निर्माण के लिए संपूर्ण उपलब्ध डाटासेट का उपयोग करने के बजाय, डेटा सेट को यादृच्छिक रूप से प्रत्येक डाटा बिंदु के साथ नमूना दिया जाता है जिसे फिर से चयन के लिए उपलब्ध किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, अगर हम एक प्रशिक्षण सेट पर जीत हासिल करने के लिए होते हैं जिसमें 1 से 10 की संख्या होती है, तो हम निम्न डेटा सेट को समाप्त कर सकते हैं: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 यह हमें डेटासेट्स की एक अनंत संख्या बनाने की अनुमति देता है सभी समान आकार और हमारे मूल डाटासेट से प्राप्त किए गए। संकेतकों का उपसंकेत प्रत्येक पेड़ के निर्माण के लिए प्रत्येक उपलब्ध संकेतक का उपयोग करने के बजाय, संकेतक का एक बेतरतीब ढंग से चुनी गई सबसेट का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, अगर हमारे पास 5 अलग-अलग विशेषताएं थीं जो हम परीक्षण कर रहे थे, तो प्रत्येक पेड़ में केवल 3 का इस्तेमाल किया जाएगा। यादृच्छिकता के इन दो स्रोतों से हमने विविध वृक्षों का एक पूरा जंगल बनाया है। अब प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए, प्रत्येक वृक्ष को वर्गीकरण करने के लिए कहा जाता है और बहुमत से अंतिम फैसला निर्णय होता है। यादृच्छिक जंगलों का एक बड़ा फायदा यह है कि वे प्रत्येक सूचक के प्रदर्शन का बहुत ही मजबूत उपाय दे सकते हैं। हजारों पेड़ों के साथ प्रत्येक अलग प्रशिक्षण प्रशिक्षण सेट और संकेतक के सबसेट के साथ, वे बताते हैं कि कौन से संकेतक भविष्यवाणी करने का प्रयास कर रहे हैं, इस मामले में बाजार की दिशा में सबसे महत्वपूर्ण निर्णय लेने में सबसे अधिक महत्वपूर्ण हैं। हम बॉलिंजर बैंड से प्राप्त सुविधाओं को याद करने के लिए यादृच्छिक जंगलों की इस मूल्यवान संपत्ति का लाभ उठाते हैं, हमें हमारी रणनीति में उपयोग करना चाहिए। सबसे पहले हमें यह फैसला करना होगा कि बोलिंगर बैंड्स से कौन-सी विशेषताओं को प्राप्त करना चाहिए। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां आप रचनात्मक गणनाओं और सूत्रों के साथ आने में रचनात्मक बना सकते हैं, लेकिन अब अच्छी तरह से 8 बुनियादी सुविधाओं पर रहें: ऊपरी बैंड - मूल्य ऊपरी बैंड के बीच की दूरी वर्तमान मूल्य मध्य बैंड - मूल्य मध्यम रेखा के बीच की दूरी, एक 20-अवधि की सरल चलती औसत, और वर्तमान मूल्य निचले बैंड - मूल्य: निम्न बैंड के बीच की दूरी वर्तमान मूल्य: ऊपरी और निचले बैंड से संबंधित वर्तमान मूल्य को मापता है: बी (वर्तमान मूल्य-लोअर बैंड) (ऊपरी बैंड-लोअर बैंड) यह भी एक अस्थायी पहलू जोड़ने के लिए प्रत्येक सुविधाओं में प्रतिशत परिवर्तन को देखें: प्रतिशत परिवर्तन (ऊपरी बैंड - मूल्य) ऊपरी बैंड और वर्तमान मूल्य के बीच की दूरी की एक अवधि में प्रतिशत परिवर्तन प्रतिशत परिवर्तन (मध्य बैंड - मूल्य) मध्यम बैंड और वर्तमान मूल्य के बीच की दूरी की एक अवधि में प्रतिशत परिवर्तन प्रतिशत परिवर्तन (लोअर बैंड - मूल्य) निम्न बैंड और वर्तमान मूल्य के बीच की दूरी की एक अवधि में प्रतिशत परिवर्तन प्रतिशत बी मान की एक अवधि में परिवर्तन अब जब कि हमारे पास 8 सुविधाएं हैं, तो हमारे यादृच्छिक जंगल का निर्माण करने के लिए हमें यह देखने के लिए कि हमारी रणनीति में कौन से विशेषताएं का उपयोग करना चाहिए। हमारे मॉडल का निर्माण आप यहां उपयोग किए गए डेटा को डाउनलोड कर सकते हैं और मूल पद में परिणामों को पुनः बनाने के लिए चरण-दर-चरण आर कोड प्राप्त कर सकते हैं। देखते हैं कि कौन से विशेषताएं सबसे अधिक महत्वपूर्ण थीं: इसका अर्थ यह है कि सटीकता में कमी से प्रत्येक मॉडल के प्रत्येक मॉडल के बिना कितना बुरा काम करता है और इसका मतलब है कि गनी एक अधिक जटिल गणितीय फ़ंक्शन है जो प्रत्येक फ़ीचर के लिए प्रत्येक वृक्ष की शाखा का कितना शुद्ध है। हम तुरंत देख सकते हैं कि बी मूल्य में प्रतिशत परिवर्तन सबसे महत्वपूर्ण कारक था और सामान्य तौर पर, मूल्यों में प्रतिशत परिवर्तन को देखते हुए कीमत और ऊपरी, निचली, और बीच की रेखाओं के बीच की दूरी को देखते हुए बेहतर था । (यादृच्छिकता के दो स्रोतों के कारण, आपको थोड़ा अलग परिणाम मिल सकते हैं, लेकिन कुल मिलाकर मुझे निष्कर्ष मिलते हैं कि लगातार हो।) तो अब हम जानते हैं कि बोलिंगर बैंड पर आधारित विशेषताएं क्या हैं, हमें अपनी ट्रेडिंग रणनीति में उपयोग करना चाहिए। रैंडम वन एक बहुत शक्तिशाली दृष्टिकोण है जो आमतौर पर अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम को मात देते हैं। वे वर्गीकरण के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है (एक श्रेणी की भविष्यवाणी), प्रतिगमन (एक संख्या की भविष्यवाणी), या सुविधा चयन के साथ (जैसे हमने यहां देखा)। फीचर चयन, या अपनी रणनीति में शामिल करने के लिए कारकों को तय करने के लिए, किसी भी रणनीति के निर्माण का एक अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हिस्सा है और इस समस्या को सुलझाने पर ध्यान केंद्रित मशीन सीखने की कई तकनीकों हैं। ट्रॉइड के साथ आप इन प्रकार के मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग व्यापार के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेतकों के आधार पर रणनीति तैयार कर सकते हैं। इसे यहाँ मुफ्त में देखें